MATLAB R2015a数字图像处理
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第1章揭开MATLAB R2015a面纱
1.1MATLAB简介
1.1.1MATLAB的发展史
1.1.2MATLAB的主要特性
1.1.3MATLAB的优点
1.1.4MATLAB R2015a的新特性
1.2MATLAB R2015a的安装与激活
1.3MATLAB R2015a的工作环境
1.3.1菜单/工具栏
1.3.2命令行窗口
1.3.3工作区
1.3.4工作文件夹窗口
1.3.5搜索路径
1.4MATLAB R2015a的帮助系统
1.4.1纯文本帮助
1.4.2Demos帮助
1.4.3帮助导航浏览器
1.5MATLAB语言基础
1.5.1常量、变量和运算符
1.5.2矩阵与数组
1.5.3元胞数组
1.5.4结构数组
1.5.5符号运算
1.6MATLAB程序结构
1.6.1循环结构
1.6.2选择结构
第2章数字图像的基础
2.1数字图像处理的概述
2.1.1什么是图像
2.1.2图像的分类
2.1.3数字图像的产生
2.1.4数字图像的表示法
2.1.5数字图像研究的内容
2.1.6数字图像处理的方法
2.2图像的表示法
2.3图像的数据结构
2.3.1矩阵
2.3.2链码
2.3.3拓扑结构
2.3.4关系结构
2.4图像的统计特征
2.4.1图像的基本统计分析量
2.4.2数字图像的直方图
2.4.3多维图像的统计特性
2.5图像类型的转换
2.6彩色模型的转换
2.6.1颜色模型
2.6.2MATLAB中颜色模型转换
第3章数字图像的运算
3.1点运算
3.1.1线性点运算
3.1.2分段线性点运算
3.1.3非线性变换
3.1.4直方图修正
3.2图像的代数运算
3.2.1图像加法运算
3.2.2图像减法运算
3.2.3图像乘法运算
3.2.4图像除法运算
3.3图像的几何运算
3.3.1齐次坐标
3.3.2灰度插值
3.3.3图像平移
3.3.4图像旋转
3.3.5图像比例缩放
3.3.6图像的裁剪
3.3.7图像错切变换
3.3.8图像镜像变换
3.3.9图像复合变换
3.4邻域处理
3.4.1滑动邻域处理
3.4.2分离块操作
3.4.3快速邻域操作
第4章数字图像的变换
4.1傅里叶变换
4.1.1傅里叶变换的物理意义
4.1.2傅里叶变换的定义
4.1.3二维离散傅里叶变换的性质
4.1.4傅里叶变换的实现
4.1.5傅里叶变换的应用
4.2离散余弦变换
4.3离散哈达玛变换
4.4Radon变换
4.4.1Radon变换的定义
4.4.2Radon变换检测直线
4.4.3Radon反变换
4.5Fan�睟eam变换
4.5.1Fan�睟eam投影变换
4.5.2Fan�睟eam变换实现
4.6Hough变换
4.6.1Hough变换的基本原理
4.6.2Hough变换的应用
第5章数字图像的增强
5.1图像增强技术概述
5.2图像质量评价介绍
5.3线性滤波器增强
5.3.1卷积
5.3.2相关
5.3.3滤波的实现
5.3.4预定义滤波器
5.4图像的统计特性
5.4.1图像均值
5.4.2图像的标准差
5.4.3图像的相关系数
5.4.4图像的等高线
5.5空间域滤波
5.5.1图像加入噪声
5.5.2中值滤波器
5.5.3自适应滤波器
5.5.4排序滤波
5.5.5锐化滤波
5.6频域滤波
5.6.1有限冲激响应滤波
5.6.2低通滤波
5.6.3高通滤波
5.6.4高斯带阻滤波
5.6.5同态滤波
第6章数字图像的复原
6.1图像复原概述
6.2图像的噪声
6.3图像复原的模型
6.3.1复原的模型
6.3.2无约束复原法
6.3.3有约束复原法
6.3.4复原法的评估
6.4MATLAB图像的复原方法
6.4.1逆滤波复原法
6.4.2维纳滤波复原法
6.4.3*小约束二乘复原法
6.4.4Lucy�睷ichardson复原法
6.4.5盲卷积复原法
6.5图像复原的其他相关函数
第7章数字图像的分割
7.1阈值分割
7.1.1灰度阈值分割
7.1.2直方图阈值分割
7.1.3*大熵阈值分割
7.1.4分水岭法
7.2区域分割
7.2.1区域生长法
7.2.2分裂�埠喜⒎�
7.3边缘分割
7.3.1梯度算子
7.3.2一阶微分算子
7.3.3二阶微分算子
7.4彩色空间分割
第8章数字图像的编码
8.1图像压缩编码基础
8.1.1图像压缩编码的必要性
8.1.2图像压缩编码的可能性
8.1.3图像压缩编码的性能指标
8.1.4保真度准则的评价
8.1.5压缩编码的分类
8.2熵编码
8.2.1哈夫曼编码
8.2.2香农编码
8.2.3算术编码
8.3变换编码
8.4行程编程
8.5预测编码
8.5.1DPCM编码
8.5.2*佳线性预测编码法
8.5.3增量调制编码
8.6标准图像压缩编码JPEG
第9章数字图像的形态学处理
9.1数学形态学的概述
9.2形态学的基本概念
9.3数学形态学的分类
9.4形态学的基本运算
9.4.1边界像素
9.4.2结构元素
9.4.3膨胀与腐蚀
9.4.4开运算与闭运算
9.4.5形态学重构
9.5形态学的应用
9.5.1形态学滤波
9.5.2骨架提取
9.5.3边界提取
9.5.4击中/击不中
9.5.5图像填充操作
9.5.6*大值*小值
9.6距离变换
9.7图像的标记与测量
9.7.1连通区域标记
9.7.2边界测定
9.7.3查表操作
9.7.4对象选择
9.7.5图像的面积
9.7.6图像的欧拉数
第10章数字图像的小波变换
10.1小波变换基础
10.1.1小波变换的定义
10.1.2小波变换的快速算法
10.1.3小波包变换
10.1.4小波变换的优点
10.2数字图像的小波变换工具箱
10.3二维小波函数
10.3.1二维小波变换分解函数
10.3.2二维小波的重构函数
10.3.3提取系数
10.4小波用于图像去噪处理
10.4.1去噪原理
10.4.2去噪实现
10.5小波用于图像压缩
10.5.1压缩原理
10.5.2压缩实现
10.6小波在图像增强中的应用
10.7小波的图像融合
10.7.1融合原理
10.7.2融合实现
10.8小波包的图像边缘检测
参考文献
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本书特色
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本书以matlab r2015a为平台，全面、系统地介绍matlab在数字图像处理中的各种应用，重点给出matlab在图像处理中的实现方法，并给出相应的实例。
全书共10章，分别介绍了matlab r2015a的基础知识、数字图像的基本概念、图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像的复原、图像的分割、图像的编码、图像的形态学处理及图像的小波变换等内容。编写力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，使读者快速掌握matlab软件的同时，学习利用matlab解决数字图像的处理问题。
本书主要面向广大从事数字图像处理的工程设计人员、从事高等教育的教师、高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
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内容简介
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本书以MATLAB R2015a为平台，全面、系统地介绍MATLAB在数字图像处理中的各种应用，重点给出MATLAB在图像处理中的实现方法，并给出相应的实例。
全书共10章，分别介绍了MATLAB R2015a的基础知识、数字图像的基本概念、图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像的复原、图像的分割、图像的编码、图像的形态学处理及图像的小波变换等内容。编写力求系统性、实用性与优选性相结合，理论与实践相交融，使读者快速掌握MATLAB软件的同时，学习利用MATLAB解决数字图像的处理问题。
本书主要面向广大从事数字图像处理的工程设计人员、从事高等教育的教师、高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
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目录
第1章揭开MATLAB R2015a面纱1.1MATLAB简介1.1.1MATLAB的发展史1.1.2MATLAB的主要特性1.1.3MATLAB的优点1.1.4MATLAB R2015a的新特性1.2MATLAB R2015a的安装与激活1.3MATLAB R2015a的工作环境1.3.1菜单/工具栏1.3.2命令行窗口1.3.3工作区1.3.4工作文件夹窗口1.3.5搜索路径1.4MATLAB R2015a的帮助系统1.4.1纯文本帮助1.4.2Demos帮助1.4.3帮助导航浏览器1.5MATLAB语言基础1.5.1常量、变量和运算符1.5.2矩阵与数组1.5.3元胞数组1.5.4结构数组1.5.5符号运算1.6MATLAB程序结构1.6.1循环结构1.6.2选择结构第2章数字图像的基础2.1数字图像处理的概述2.1.1什么是图像2.1.2图像的分类2.1.3数字图像的产生2.1.4数字图像的表示法2.1.5数字图像研究的内容2.1.6数字图像处理的方法2.2图像的表示法2.3图像的数据结构2.3.1矩阵2.3.2链码2.3.3拓扑结构2.3.4关系结构2.4图像的统计特征2.4.1图像的基本统计分析量2.4.2数字图像的直方图2.4.3多维图像的统计特性2.5图像类型的转换2.6彩色模型的转换2.6.1颜色模型2.6.2MATLAB中颜色模型转换第3章数字图像的运算3.1点运算3.1.1线性点运算3.1.2分段线性点运算3.1.3非线性变换3.1.4直方图修正3.2图像的代数运算3.2.1图像加法运算3.2.2图像减法运算3.2.3图像乘法运算3.2.4图像除法运算3.3图像的几何运算3.3.1齐次坐标3.3.2灰度插值3.3.3图像平移3.3.4图像旋转3.3.5图像比例缩放3.3.6图像的裁剪3.3.7图像错切变换3.3.8图像镜像变换3.3.9图像复合变换3.4邻域处理3.4.1滑动邻域处理3.4.2分离块操作3.4.3快速邻域操作第4章数字图像的变换4.1傅里叶变换4.1.1傅里叶变换的物理意义4.1.2傅里叶变换的定义4.1.3二维离散傅里叶变换的性质4.1.4傅里叶变换的实现4.1.5傅里叶变换的应用4.2离散余弦变换4.3离散哈达玛变换4.4Radon变换4.4.1Radon变换的定义4.4.2Radon变换检测直线4.4.3Radon反变换4.5Fan�睟eam变换4.5.1Fan�睟eam投影变换4.5.2Fan�睟eam变换实现4.6Hough变换4.6.1Hough变换的基本原理4.6.2Hough变换的应用第5章数字图像的增强5.1图像增强技术概述5.2图像质量评价介绍5.3线性滤波器增强5.3.1卷积5.3.2相关5.3.3滤波的实现5.3.4预定义滤波器5.4图像的统计特性5.4.1图像均值5.4.2图像的标准差5.4.3图像的相关系数5.4.4图像的等高线5.5空间域滤波5.5.1图像加入噪声5.5.2中值滤波器5.5.3自适应滤波器5.5.4排序滤波5.5.5锐化滤波5.6频域滤波5.6.1有限冲激响应滤波5.6.2低通滤波5.6.3高通滤波5.6.4高斯带阻滤波5.6.5同态滤波第6章数字图像的复原6.1图像复原概述6.2图像的噪声6.3图像复原的模型6.3.1复原的模型6.3.2无约束复原法6.3.3有约束复原法6.3.4复原法的评估6.4MATLAB图像的复原方法6.4.1逆滤波复原法6.4.2维纳滤波复原法6.4.3*小约束二乘复原法6.4.4Lucy�睷ichardson复原法6.4.5盲卷积复原法6.5图像复原的其他相关函数第7章数字图像的分割7.1阈值分割7.1.1灰度阈值分割7.1.2直方图阈值分割7.1.3*大熵阈值分割7.1.4分水岭法7.2区域分割7.2.1区域生长法7.2.2分裂�埠喜⒎�7.3边缘分割7.3.1梯度算子7.3.2一阶微分算子7.3.3二阶微分算子7.4彩色空间分割第8章数字图像的编码8.1图像压缩编码基础8.1.1图像压缩编码的必要性8.1.2图像压缩编码的可能性8.1.3图像压缩编码的性能指标8.1.4保真度准则的评价8.1.5压缩编码的分类8.2熵编码8.2.1哈夫曼编码8.2.2香农编码8.2.3算术编码8.3变换编码8.4行程编程8.5预测编码8.5.1DPCM编码8.5.2*佳线性预测编码法8.5.3增量调制编码8.6标准图像压缩编码JPEG第9章数字图像的形态学处理9.1数学形态学的概述9.2形态学的基本概念9.3数学形态学的分类9.4形态学的基本运算9.4.1边界像素9.4.2结构元素9.4.3膨胀与腐蚀9.4.4开运算与闭运算9.4.5形态学重构9.5形态学的应用9.5.1形态学滤波9.5.2骨架提取9.5.3边界提取9.5.4击中/击不中9.5.5图像填充操作9.5.6*大值*小值9.6距离变换9.7图像的标记与测量9.7.1连通区域标记9.7.2边界测定9.7.3查表操作9.7.4对象选择9.7.5图像的面积9.7.6图像的欧拉数第10章数字图像的小波变换10.1小波变换基础10.1.1小波变换的定义10.1.2小波变换的快速算法10.1.3小波包变换10.1.4小波变换的优点10.2数字图像的小波变换工具箱10.3二维小波函数10.3.1二维小波变换分解函数10.3.2二维小波的重构函数10.3.3提取系数10.4小波用于图像去噪处理10.4.1去噪原理10.4.2去噪实现10.5小波用于图像压缩10.5.1压缩原理10.5.2压缩实现10.6小波在图像增强中的应用10.7小波的图像融合10.7.1融合原理10.7.2融合实现10.8小波包的图像边缘检测参考文献
封面
书名:MATLAB R2015a数字图像处理
作者:丁伟雄
页数:347
定价:¥59.0
出版社:清华大学出版社
出版日期:2016-04-01
ISBN:9787302429241
PDF电子书大小:104MB 高清扫描完整版