统计软件应用与实训教程

本书特色

[

《统计软件应用与实训教程》*的特点就体现在其应用性方面，强调统计学理论在实践中的应用。本书将详尽介绍SPSS的操作过程，通过学习掌握数据的收集整理、描述统计分析、探索性分析、假设检验、相关与回归分析、系统性数据分类、因子分析以及多元统计分析的计算、建模与解释分析等方法。
《统计软件应用与实训教程》以实训的形式组织内容，简单介绍实验的目的与原理，尽量详尽介绍SPSS的实际操作过程，突出SPSS的实用性，并对SPSS执行的结果做详细的解读。本书可以很好地辅助统计学的教学，可以作为统计学类课程课内实践环节的有效支持，培养学生解决实际问题的技能。

]

内容简介

[

《统计软件应用与实训教程》以实训的形式组织内容，简单介绍实验的目的与原理，尽量详尽介绍SPSS的实际操作过程，突出SPSS的实用性，并对SPSS执行的结果做详细的解读。

]

目录

目 录　　第1章 SPSS基础 11.1 SPSS概述 11.1.1 SPSS简介 11.1.2 SPSS的安装 11.2 SPSS的界面初识 51.2.1 SPSS的启动 51.2.2 SPSS的主窗口 51.2.3 SPSS的菜单 71.2.4 SPSS的退出 71.2.5 SPSS的帮助系统 8第2章 SPSS的数据管理 92.1 实训目的与基本原理 92.1.1 实训目的与要求 92.1.2 实训的基本原理 92.2 实训内容与步骤 102.2.1 创建一个数据文件 102.2.2 读取外部数据 112.2.3 数据编辑 122.2.4 数据的保存 142.2.5 数据整理 142.3 实训项目 22第3章 描述统计 243.1 实训目的与基本原理 243.1.1 实训目的与要求 243.1.2 实训的基本原理 243.2 实训内容与步骤 253.2.1 频数分析 253.2.2 描述统计 313.2.3 探索分析 343.3 实训项目 43第4章 均值比较和T检验 454.1 实训目的与基本原理 454.1.1 实训目的与要求 454.1.2 实训的基本原理 454.2 均值过程 464.2.1 均值过程的定义 464.2.2 实现步骤 464.3 单样本T检验 484.3.1 单样本T检验的原理 484.3.2 操作步骤 494.4 两独立样本T检验 514.4.1 基本原理 514.4.2 操作步骤 524.5 配对样本T检验 544.5.1 基本原理 544.5.2 操作过程 544.6 实训项目 57第5章 方差分析 585.1 实验目的与基本原理 585.1.1 实验目的与要求 585.1.2 实验的基本原理 585.2 单因素方差分析 595.2.1 单因素方差的使用条件和基本原理 595.2.2 操作过程 605.3 多因素方差分析 685.3.1 多因素方差分析的定义和基本原理 685.3.2 操作过程 695.4 协方差分析 745.4.1 协方差的定义和基本原理 745.4.2 操作过程 755.5 实训项目 79第6章 相关分析 816.1 实训目的与基本原理 816.1.1 实训目的与要求 816.1.2 实训的基本原理 816.2 简单相关分析 836.2.1 双变量过程 836.2.2 操作过程 836.3 偏相关分析 876.3.1 偏相关分析的基本原理 876.3.2 偏相关分析的操作过程 886.4 距离相关分析 916.4.1 距离相关分析的定义和基本原理 916.4.2 距离相关分析操作过程 926.5 实训项目 96第7章 回归分析 987.1 实训目的与基本原理 987.1.1 实训目的与要求 987.1.2 实训的基本原理 987.2 一元线性回归分析过程 997.2.1 线性回归分析的基本步骤 997.2.2 操作过程 1007.3 多元回归分析过程 1067.3.1 多元回归模型 1067.3.2 多元回归实例分析 1077.4 实训项目 113第8章 分类分析 1168.1 实训目的与基本原理 1168.1.1 实训目的与要求 1168.1.2 实训的基本原理 1168.2 K-均值聚类 1178.2.1 K-均值聚类的含义和基本原理 1178.2.2 K-均值聚类的实例分析 1188.3 Q型层次聚类 1228.3.1 Q型聚类的基本内涵 1228.3.2 Q型层次聚类的实例分析 1238.4 R型层次聚类 1308.4.1 R型聚类的含义和基本原理 1308.4.2 R型层次聚类实例分析 1308.5 判别分析 1358.5.1 判别分析的含义和基本原理 1358.5.2 判别分析实例 1368.6 实训项目 142第9章 因子分析 1469.1 实训目的与基本原理 1469.1.1 实训目的与要求 1469.1.2 实训的基本原理 1469.2 因子分析操作 1479.2.1 因子分析的基本步骤 1479.2.2 因子分析实例 1479.3 实训项目 160参考文献 163

封面

书名:统计软件应用与实训教程

作者:李士华

页数:162

定价:¥27.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2019-03-01

ISBN:9787302521013

PDF电子书大小:84MB 高清扫描完整版