MATLAB炬阵分析和计算
本书特色
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本书侧重于MATLAB软件在矩阵分析和计算中的应用介绍。本书由大量的MATLAB计算实例组成。本书共分10章，第1章介绍MATLAB基础知识，第2章介绍矩阵基础知识，第3章介绍常用数学函数运算，第4章介绍数组的生成及运算，第5章介绍常用矩阵生成，第6章和第7章介绍矩阵的运算，第8章介绍解稀疏矩阵，第9章介绍解矩阵方程，第10章介绍矩阵的综合应用。
本书适合三类人阅读或参考： 一是学习MATLAB课程的理工科大中专及高等、中等职业学校的在校学生； 二是包括广大工程技术人员在内的所有科技人员； 三是数学爱好者。
本书的特点是通俗易懂，实例丰富，实用性强。本书既适用于初学者，也适用于有一定MATLAB基础的爱好者及专业技术人员。
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内容简介
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《MATLAB矩阵分析和计算》侧重 MATLAB 软件在矩阵分析和计算中的应用介绍。全书由大量的 MATLAB 计算实例组成，共分 10 章，主要介绍 MATLAB 基础知识、矩阵基础知识、数学函数运算、数组的生成及运算、矩阵生成、矩阵的运算、稀疏矩阵、解矩阵方程、矩阵的综合应用。本书具有如下特点：（1）通俗易懂，图文并茂，资料丰富，实用性强。（2）提供大量 MATLAB 计算实例以及配套的电子资料包，
便于读者使用。（3）既适合初学者，也适合有一定MATLAB 基础的爱好者或专业技术人员。
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目录
目录第1章MATLAB基础知识1.1MATLAB的发展历程1.2MATLAB的特点1.3MATLAB的桌面操作环境1.4MATLAB的常量和变量1.5MATLAB命令窗口应用实例1.6小结第2章矩阵基础知识2.1行列式2.2矩阵的加法、乘法和矩阵的转置2.3矩阵的除法——矩阵求逆2.4矩阵的特征值和特征向量2.5依克莱姆法则解线性方程组2.6小结第3章常用数学函数运算3.1正弦和反正弦函数3.2余弦和反余弦函数3.3正切和反正切函数3.4四象限的反正切函数3.5余切和反余切函数3.6正割和反正割函数3.7余割和反余割函数3.8双曲正弦和反双曲正弦函数3.9双曲余弦和反双曲余弦函数3.10双曲正切和反双曲正切函数3.11双曲余切和反双曲余切函数3.12双曲正割和反双曲正割函数3.13双曲余割和反双曲余割函数3.14数值的绝对值和复数的幅值3.15求复数的相位角3.16求复数的共轭值3.17创建复数3.18求复数的实数部分3.19求复数的虚数部分3.20小结第4章数组的生成及运算4.1建立行向量和列向量4.2一维数组元素的标识、访问和赋值4.3通过冒号建立一维数组4.4通过函数linspace()建立一维数组4.5通过函数logspace()建立一维数组4.6创建二维数组4.7数组的四则运算4.8数组的乘方4.9数组的点积4.10数组的关系运算4.11数组的逻辑运算4.12数组信息的获取4.13小结第5章常用矩阵的生成5.1zeros——生成零矩阵5.2eye——生成单位矩阵5.3cat——创建多维数组5.4ones——生成全1矩阵5.5hankel——生成Hankel矩阵5.6magic——生成魔方矩阵5.7randperm——生成随机整数排列5.8hilb——生成希尔伯特矩阵5.9生成逆希尔伯特阵5.10生成帕斯卡矩阵5.11toeplitz——生成托普利兹矩阵5.12compan——生成友矩阵5.13wilkinson——生成wilkinson特征值测试矩阵5.14vander——生成范德蒙矩阵5.15linspace——生成线性等分向量5.16logspace——生成对数等分向量5.17blkdiag——生成指定对角线元素矩阵5.18diag——生成对角矩阵5.19spaugment——生成*小二乘增广矩阵5.20rand——生成0~1均匀分布矩阵5.21randn——生成服从正态分布矩阵5.22小结第6章矩阵的运算(一)6.1方阵的行列式6.2矩阵的转置6.3矩阵的旋转6.4矩阵的翻转6.5矩阵尺寸的改变6.6矩阵的加减运算6.7矩阵的乘法运算6.8矩阵的除法6.9矩阵元素的求和6.10矩阵元素的求积6.11矩阵元素的差分6.12矩阵元素的查找6.13矩阵的排序6.14矩阵的乘方6.15矩阵的函数6.16矩阵的点运算6.17矩阵的逆6.18向量范数6.19矩阵的范数6.20奇异值分解6.21矩阵的平方根6.22矩阵的指数6.23矩阵的对数6.24矩阵的条件数6.25矩阵1�卜妒�的条件数估计6.26矩阵2�卜妒�的条件数估计6.27矩阵可逆的条件数估计6.28矩阵特征值的条件数6.29两向量的数量积(或点积、点乘、内积)6.30两向量的向量积(或叉乘、叉积、外积)6.31三向量的混合积6.32三重向量积6.33张量积6.34矩阵正交规范化(或矩阵的标准正交基)6.35普通矩阵函数运算6.36向量的卷积和多项式乘法6.37向量反卷积和多项式除法6.38三种对数之比较6.39矩阵的海森伯格分解6.40复对角阵转化为实对角阵第7章矩阵的运算(二)7.1trace——计算矩阵的迹7.2rank——计算矩阵的秩7.3diag——提取矩阵对角线元素7.4tril——抽取下三角阵7.5triu——抽取上三角阵7.6numel——确定矩阵元素个数7.7计算矩阵的特征多项式7.8lu——LU分解7.9qr——QR分解7.10schur——Schur分解7.11qz——广义特征值问题的分解7.12gsvd——广义奇异值分解7.13rsf2csf——实Schur向复Schur转化7.14dmperm——Dulmage�睲endelsohn分解7.15rref——计算行阶梯矩阵及向量组的基7.16qrdelete——对矩阵删除列/行后QR分解7.17qinsert——对矩阵添加列/行后QR分解7.18nnz——统计矩阵中非零元素的个数7.19nonzeros——将矩阵中非零元素构成列向量7.20nzmax——计算矩阵中非零元素分配的存储空间数7.21chol——Cholesky分解7.22矩阵的逻辑运算7.23矩阵比较运算7.24intersect——求两个集合的交集7.25setdiff——求两个集合的差7.26setxor——求两个集合交集的非(异或)7.27union——求两个集合的并集7.28unique——取集合单值元素7.29ismember——检测集合中的元素7.30矩阵取整运算7.31reshape——矩阵变维7.32repmat——矩阵的复制和平铺7.33rat——用有理数形式表示矩阵7.34rem——矩阵的余数7.35sym——转换矩阵数值为分数或符号7.36factor——符号矩阵的因式分解7.37expand——符号矩阵的展开7.38矩阵的伪逆(或Moore�睵enrose广义逆矩阵)7.39矩阵空间之间的夹角7.40化零矩阵的运算7.41小结第8章解稀疏矩阵8.1sparse——生成稀疏矩阵8.2full——将稀疏矩阵转化为满矩阵8.3spdiags——生成带状(对角)稀疏矩阵8.4speye——生成单位稀疏矩阵8.5sprand——生成均匀分布随机稀疏矩阵8.6sprandn——生成正态分布随机稀疏矩阵8.7sprandsym——生成随机对称稀疏矩阵8.8find——稀疏矩阵非零元素索引8.9spconvert——将外部数据转化为稀疏矩阵8.10spfun——针对稀疏矩阵中非零元素应用函数8.11spy——绘制稀疏矩阵非零元素的分布图8.12colmmd——稀疏矩阵非零元素列*小度排序8.13colperm——稀疏矩阵中非零元素的列变换8.14luinc——稀疏矩阵的不完全LU分解8.15cholinc——稀疏矩阵的不完全Cholesky分解 8.16eigs——稀疏矩阵的特征值分解8.17小结第9章解矩阵方程9.1inv（）和rref（）求解具有唯一解方程组9.2null和pinv——求解具有无穷解的矩阵方程组的基础解系和特解9.3pinv——利用moore�瞤enrose广义逆求无解方程的近似*小二乘解9.4lyap——连续Lyapunov方程和Sylvester方程(广义Lyapunov方程)求解9.5dlyap——离散Lyapunov方程9.6are——Riccati方程求解9.7利用LU分解求方程组的解9.8利用QR分解求方程组的解9.9LQ解法解线性方程组9.10bicg——双共轭梯度法解线性方程组9.11bicgstap——稳定双共轭梯度法解线性方程组9.12cgs——复共轭梯度平方法解方程组9.13lsqr——共轭梯度法的LSQR法求解线性方程组9.14gmres——广义*小残差法解线性方程组9.15minres——*小残差法解方程组9.16pcg——预处理共轭梯度法解线性方程组9.17qmr——准*小残差法解线性方程组9.18小结第10章矩阵的综合应用10.1特征值和特征向量之一10.2特征值和特征向量之二10.3相似矩阵10.4正定矩阵10.5正规矩阵10.6解线性方程组10.7小结参考文献
封面
书名:MATLAB炬阵分析和计算
作者:杜树春
页数:未知
定价:¥59.0
出版社:清华大学出版社
出版日期:2019-06-01
ISBN:9787302524816
PDF电子书大小:52MB 高清扫描完整版