大学数学-(线性代数与概率统计)
本书特色
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《大学数学（线性代数与概率统计）》重在应用，本着基础教学为专业服务及注重应用、培养能力的原则，根据微积分的基本知识逻辑，以知识介绍为重点，叙述上力求简明、通俗，又不失科学性；同时，充分考虑应用型本科教育学生的数学素质，降低理论的难度，加大实际应用与计算，培养学生运用数学解决实际问题的能力。
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内容简介
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本书内容包括行列式、矩阵、线性代数应用、概率论基本概念、随机变量及其特征、数理统计。书后附有t分布表、X2分布表、标准正态分布表及习题答案。本书重在应用，在保证逻辑性、连贯性、系统性和科学性的基础上，尽可能用实际问题引出相关概念和知识要点，由浅入深，逐渐展开，用典型例子使学生加深对知识要点及如何运用已学知识的理解。本书减少了理论论证，做到基本定理直观化，基本运算公式化、模式化，注重基本运算的训练，使老师易教，学生易掌握。
本书适合作为应用型本科院校线性代数与概率统计或工程数学课程的教材。
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作者简介
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曾健民，男，1968年8月参加工作，单位，信息管理学院院长/教授，主授课程：《计算机组成原理》《信息检索》《管理信息系统》。研究方向：计算机应用。先后在《泉州师院学报》《计算机科学》《航空教育》等期刊发表论文10多篇；主编中国铁道出版社教材4部，分别为《计算机文化基础》《计算机文化基础学习指导》《C语言程序设计》《C语言程序设计学习指导》；主编清华大学出版社教材5部，为《大学数学》上下册及学习指导和《信息检索实用教程》
陈特清，男，1982年12月出生于福建省南安市，中共党员，副教授。2008年7月从厦门大学基础数学研究生毕业，同年8月到闽南理工学院工作，曾被评为学校“优秀共产党员”、“优秀教职工”、“青年骨干教师”，在青年教师讲课竞赛和优秀教案评选等活动中都曾获奖，曾在《厦门大学学报（自然科学版）》、《泉州师范学院学报》等刊物发表学术论文数篇，主持省教育厅教育科研项目2项。
廖晓花，女，1983年月2月出生于福建省南平市，中共党员，讲师。2009年3月毕业于福州大学数学专业。2009年9月就职于闽南理工学院信息管理学院，2011年参加闽南理工学院青年教师讲课比赛，获得理工组二等奖。2016至2017学年被
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目录
目录
第1章行列式11.1全排列及其逆序数1习题1��121.2二阶与三阶行列式21.2.1用二阶行列式解二元一次方程组21.2.2三阶行列式4习题1��251.3n阶行列式的定义6习题1��391.4行列式的性质9习题1��4141.5行列式按行(列)展开15习题1��5201.6克莱姆法则21习题1��624第2章矩阵与线性方程组252.1矩阵252.1.1矩阵的概念252.1.2几种特殊矩阵262.2矩阵的运算272.2.1矩阵的相等272.2.2矩阵的加法272.2.3矩阵的数乘282.2.4矩阵的乘法292.2.5矩阵的转置31习题2��2322.3矩阵的初等变换332.3.1初等变换332.3.2初等矩阵35习题2��3362.4逆矩阵372.4.1逆矩阵的概念372.4.2可逆矩阵的判定及其逆矩阵的求法37习题2��4412.5矩阵的秩422.5.1矩阵秩的概念422.5.2利用初等行变换求矩阵的秩432.5.3矩阵秩的性质43习题2��5442.6矩阵的分块运算442.6.1矩阵的分块442.6.2分块矩阵的运算452.6.3分块对角矩阵47�诚疤�2��6492.7一般线性方程组的解49习题2��754第3章向量组的线性相关性553.1向量组及其线性运算55习题3��1573.2向量组的线性相关性583.2.1线性组合583.2.2线性相关与线性无关593.2.3向量间线性关系定理61习题3��2633.3向量组的秩633.3.1极大无关组633.3.2向量组秩的定义及求法64习题3��3663.4线性方程组解的结构673.4.1齐次线性方程组解的结构673.4.2非齐次线性方程组解的结构71习题3��474第4章相似矩阵及二次型754.1向量的内积、长度及正交性754.1.1向量的内积754.1.2向量的长度与夹角754.1.3规范正交基764.1.4施密特正交化方法784.1.5正交矩阵79习题4��1804.2方阵的特征值与特征向量81习题4��2844.3相似矩阵84习题4��3874.4实对称矩阵的对角化87习题4��4914.5二次型及其标准形91习题4��5964.6用配方法转换二次型为标准形96习题4��6984.7正定二次型98习题4��7100第5章线性代数应用简介1015.1投入产出模型简介1015.1.1价值型投入产出模型1015.1.2直接消耗系数1035.1.3平衡方程组的解1055.1.4完全消耗系数1085.1.5投入产出表的编制109习题5��11115.2线性规划问题1115.2.1线性规划问题的几个实例1115.2.2线性规划问题的数学模型1145.2.3线性规划问题的解1175.2.4线性规划问题的图解法119习题5��21215.3单纯形解法1225.3.1引例1225.3.2单纯形表1265.3.3单纯形解法举例127习题5��3133第6章概率论的基本概念1346.1随机事件及其概率1346.1.1随机试验与事件1346.1.2事件的关系及运算1356.1.3随机事件的概率137习题6��11396.2等可能概型（古典概型）139习题6��21426.3条件概率1426.3.1条件概率的概念1426.3.2乘法公式1436.3.3全概率公式与贝叶斯公式144习题6��31466.4独立性146习题6��4148第7章随机变量及其分布1497.1随机变量的概念1497.2离散型随机变量及其分布律1507.2.1离散型随机变量的分布律1507.2.2几种常见的离散型分布150习题7��21537.3随机变量的分布函数154习题7��31567.4连续型随机变量及其概率密度1567.4.1连续型随机变量的概率密度1567.4.2几种常见的连续型分布158习题7��41627.5随机变量函数的分布1637.5.1离散型随机变量函数的分布1637.5.2连续型随机变量函数的分布163习题7��5164第8章多维随机变量及其分布1668.1二维随机变量及其联合分布1668.1.1二维随机变量的分布函数1668.1.2二维离散型随机变量1668.1.3二维连续型随机变量167习题8��11688.2边缘分布1698.2.1离散型随机变量的边缘分布1698.2.2连续型随机变量的边缘分布1708.2.3二维正态分布171习题8��21728.3条件分布及随机变量的独立性1728.3.1二维离散型随机变量的条件分布1728.3.2二维连续型随机变量的条件分布1738.3.3随机变量的独立性174习题8��31768.4二维随机变量函数的分布176习题8��4178第9章随机变量的数字特征1809.1数学期望1809.1.1离散型随机变量的数学期望1809.1.2连续型随机变量的数学期望1829.1.3随机变量函数的数学期望1829.1.4数学期望的性质183习题9��11839.2方差1849.2.1方差的定义1849.2.2几种常见随机变量的期望和方差1849.2.3方差的性质185习题9��21879.3随机变量的其他数字特征1879.3.1协方差1879.3.2相关系数1889.3.3矩1889.3.4分位数1899.4大数定律与中心极限定理1899.4.1大数定律1899.4.2中心极限定理190习题9��4192第10章数理统计19310.1基本概念19310.1.1总体与样本19310.1.2统计量19410.1.3统计三大分布19510.2参数估计19610.2.1点估计19610.2.2估计量的优良性标准20010.2.3区间估计201习题10��220310.3假设检验20510.3.1假设检验的基本原理20510.3.2假设检验的两类错误20610.3.3单个正态总体的假设检验207习题10��3209参考文献211附录At分布表212附录Bχ2分布表213附录C标准正态分布表214附录D习题答案215
封面
书名:大学数学-(线性代数与概率统计)
作者:陈特清
页数:229页
定价:¥36.0
出版社:清华大学出版社
出版日期:2019-08-01
ISBN:9787302532231
PDF电子书大小:93MB 高清扫描完整版