城市大数据
本书特色
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本书介绍了城市大数据的方法，技术和实践。内容涵盖城市大数据协同感知方法，城市大数据质量评估，城市大数据智能分析和处理技术，城市大数据计算平台，城市大数据安全与隐私和城市大数据实践。
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内容简介
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“十三五”国家重点图书出版规划项目，国家973计划“城市大数据三元空间协同计算理论与方法”项目组的理论成果之一。
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作者简介
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过敏意，上海交通大学教授，博士，博士生导师，1998年在日本筑波大学获计算机科学博士学位，然后任日本会津大学讲师、副教授、教授、研究生院副院长。现任上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导、致远讲席教授。2007年获得国家杰出青年科学基金资助。2010 年既往溯及入选国家“千人计划”。2011年作为团队带头人获得教育部长江学者和创新团队发展计划资助。主要研究领域包括并行与分布式计算、计算机网络、普适计算、编译与程序优化等。已承担与本项目直接相关的项目有：国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家863目标导向类项目、上海市浦江人才计划等多项重要科研项目。获得国家发明专利授权10项，软件著作权7项。过敏意教授在国际出版社如Springer、John Wiley、Kluwer等出版了4本学术著作。已在专业期刊和国际会议上发表超过300篇学术论文，并5次获得国际学术会议最佳论文奖。在IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Computers、ACM Transactions on Autonomo
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目录
第1章城市大数据概论11.1城市发展的挑战和机遇11.1.1城市发展与“城市病”11.1.2城市精细化管理21.2城市大数据概念31.2.1城市大数据的定义41.2.2城市大数据的来源和规模41.2.3城市大数据的多源采集81.3城市大数据特征141.3.1三元空间141.3.2城市大数据特性151.4城市大数据应用领域161.4.1国外城市大数据应用案例181.4.2我国城市大数据应用案例211.5城市大数据亟待解决的问题261.6本章小结29参考文献29第2章群体智能302.1群体智能的基本概念302.2群体智能的主要类型312.2.1众包模式312.2.2工作流模式322.2.3协同求解模式332.2.4志愿计算342.2.5集群智能与集体智能352.3城市大数据采集与群智感知352.4城市大数据融合与群智认知372.5群智应用的控制412.6城市大数据运算与群智数据管理452.7本章小结47参考文献47〖1〗〖1〗〖2〗第3章城市大数据协同感知513.1城市大数据的多源协同感知模式513.1.1单一空间的数据感知513.1.2多维空间的数据感知533.2城市大数据的泛在感知543.2.1泛在感知数据543.2.2泛在感知覆盖563.2.3泛在感知方法603.3城市大数据的高效收集683.3.1任务驱动的数据收集683.3.2协作式感知数据收集713.3.3交互式感知数据收集733.4本章小结75参考文献75第4章城市大数据质量评估804.1数据质量评估方法804.1.1数据质量评估的重要性804.1.2数据质量评估的基本指标814.1.3数据质量评估的方法824.2城市感知大数据质量评估方法844.2.1应用驱动的数据质量评估方法854.2.2数据驱动的数据质量评估方法954.3本章小结98参考文献99第5章城市大数据智能分析1025.1群体认知发现1025.1.1用户活动轨迹挖掘1025.1.2用户社交跨平台轨迹分析1085.2群智认知的数据处理技术: 群组查询分析1125.2.1什么是群组分析1135.2.2群组查询基础1135.2.3COHANA查询引擎1165.3智能分析案例一: 事件的智能推荐1185.3.1事件的智能推荐问题描述1195.3.2事件的智能推荐算法1205.4智能分析案例二: 电商的智能推荐1225.4.1电商的智能推荐问题描述1225.4.2电商的智能推荐算法1245.5智能分析案例三: 地标的智能识别1275.5.1地标的智能识别问题描述1275.5.2地标的智能识别算法1275.6智能分析案例四: 街拍照片的智能识别1305.6.1街拍照片的智能识别问题描述1315.6.2街拍照片的智能识别算法1325.7本章小结136参考文献136第6章城市大数据处理技术1416.1计算模型1416.1.1Hadoop系统1426.1.2Spark系统1466.1.3Storm系统1486.1.4Yita大数据处理引擎1516.2深度计算引擎1536.2.1分布式弹性高性能计算引擎epiC1546.2.2分布式深度计算引擎SINGA1606.2.3分布式P2P环境的信任框架BLOCKBENCH1646.2.4索引技术LazyLSH1676.3城市大数据查询技术1716.3.1弹性聚合*近邻查询1716.3.2*远邻查询1746.3.3分布式城市空间大数据查询系统1766.3.4分布式城市时态大数据查询系统1796.4本章小结181参考文献181第7章城市大数据计算平台1857.1资源管理与调度1857.1.1任务依赖关系表达与调度策略1857.1.2远程数据访问与位置感知的任务窃取1887.1.3负载均衡的任务分配1907.1.4缓存友好的任务图切分1917.1.5三层任务窃取策略1937.1.6精细化后台服务管理1947.2服务质量保障1957.2.1数据中心应用类型与资源利用率1957.2.2基于冲突预测的方案——Bubble�瞂1967.2.3基于显式资源分配的方案——Heracles1987.2.4请求级显式资源分配——Avalon1997.2.5数据中心加速器共享与应用延迟2027.2.6加速器资源利用率提升方案——Baymax2047.3能效管理2087.3.1服务器能耗调节的基本手段2097.3.2服务器负载调度与合并2117.3.3功率资源配给优化2127.3.4非IT设施能耗管理2137.3.5大数据平台负载扰动2177.4本章小结219参考文献219第8章城市大数据安全与隐私保护2238.1网络与系统安全2258.1.1网络安全防护技术2258.1.2云系统安全服务体系2268.2数据安全及隐私保护2288.2.1城市大数据安全隐患2288.2.2数据隐私保护技术2308.3基于大数据和人工智能的新一代安全防护技术2328.3.1网络大数据异常智能检测技术2328.3.2面向虚拟化云基础设施的安全防护技术2358.3.3城市大数据完整性验证及隐私保护技术2388.4本章小结241参考文献242第9章城市大数据实践2439.1智能交通2449.1.1地铁乘客路径选择模式分析2449.1.2夜间公交线路设计2489.2城市管理——城市商圈吸引力分析2579.2.1商圈吸引力评价方法2579.2.2商铺类型推荐2609.3公共安全2629.3.1公共安全大数据特征2629.3.2公共安全大数据路线2639.3.3公共安全大数据示例2659.4本章小结266参考文献267
封面
书名:城市大数据
作者:过敏意
页数:未知
定价:¥59.0
出版社:清华大学出版社
出版日期:2019-11-01
ISBN:9787302540137
PDF电子书大小:133MB 高清扫描完整版