人工智能、类脑计算与图像解译前沿

本书特色

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本书对人工智能、类脑计算与图像解译前沿三个前沿领域进行了详细的论述。主要内容包括：进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、进化多目标优化、核机器学习、流形学习与谱图学习、集成学习、非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。本书着重对上述领域的国内外发展现状进行总结，阐述作者对相关领域未来发展的思考。

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内容简介

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本书对人工智能、类脑计算与图像解译前沿三个前沿领域进行了详细的论述, 主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、进化多目标优化、核机器学习、流形学习与谱图学习、集成学习、非线性逼近理论、多尺度几何分析等。

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作者简介

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西安电子科技大学教授，博士生导师，原电子工程学院院长，发展规划处处长，智能感知与图像处理教育部重点实验室主任

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封面

书名:人工智能、类脑计算与图像解译前沿

作者:焦李成等著

页数:12,816页

定价:¥268.0

出版社:西安电子科技大学出版社

出版日期:2020-01-01

ISBN:9787560654997

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