实用多元统计分析
本书特色
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多元统计分析方法是处理多维数据不可或缺的重要工具，特别是随着计算机技术的发展，多元统计分析迅速发展成为统计学中一个非常重要的分支。《实用多元统计分析》在介绍多元统计分析方法的同时结合统计软件R，将理论与实际应用相结合。《实用多元统计分析》共10章，主要包括多元统计分析基础、多元正态分析、单个总体参数的检验、多个正态总体参数的比较、线性回归模型、主成分分析、因子分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等内容。
《实用多元统计分析》可作为数学系本科生教材和工科、医科、管理、经济、教育类等专业的研究生教材使用，也可作为研究工作者或统计工作者的参考用书。
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目录
□□章 多元统计分析基础1．1 多元统计分析概述1．2 随机向量的分布1．2．1 随机向量的概率分布1．2．2 随机向量的数字特征1．2．3 随机矩阵1．3 随机样本习题1第2章 多元正态分布2．1 多元正态分布的定义及性质2．1．1 多元正态分布的定义2．1．2 多元正态分布的性质2．2 多元正态分布的参数估计2．2．1 一元正态分布的□大似然估计2．2．2 多元正态分布的□大似然估计2．3 几种常用的抽样分布2．3．1 威沙特（Wishart）分布2．3．2 霍特林（Hotelling）T2分布2．3．3 威尔克斯（Wilks）分布2．3．4 抽样分布2．4 正态性检验2．4．1 一元数据的正态性检验2．4．2 p元数据的正态性检验2．5 正态性变换2．5．1 Box-Cox变换2．5．2 Yeo-Johnson 变换习题2第3章 单个总体参数的检验3．1 均值向量的检验3．1．1 多元正态分布均值向量的检验3．1．2 霍特林统计量与似然比检验统计量的关系3．2 置信域与联合置信区间3．2．1 置信域3．2．2 T2联合置信区间3．2．3 庞弗罗尼置信区间3．3 均值向量的大样本推断3．3．1 大样本情形下均值向量的检验3．3．2 大样本情形下的联合置信域3．4 单个总体协方差矩阵的检验3．4．1 协方差矩阵等于已知正定矩阵的检验3．4．2 协方差矩阵与已知正定矩阵成比例的检验习题3第4章 多个正态总体参数的比较4．1 两个总体均值向量的比较4．1．1 协方差矩阵相等时两个正态总体均值向量的比较4．1．2 协方差矩阵不等时两个正态总体均值向量的检验4．1．3 大样本情形下两个总体均值向量的检验4．2 单因素多个总体均值向量的比较4．2．1 一元单因素方差分析4．2．2 多元单因素方差分析（One-way MANOVA）4．3 双因素多个总体均值向量的比较4．3．1 一元双因素方差分析（Two-way ANOVA）4．3．2 多元双因素方差分析（Two-way MANOVA）4．4 多个总体协方差矩阵的比较习题4第5章 线性回归模型5．1 一元多重线性回归5．1．1 未知参数B0，B1，…，Bp-1的□小二乘估计5．1．2 □小二乘估计的性质5．1．3 回归模型的假设检验5．1．4 利用回归方程进行预测5．2 回归诊断与自变量选择5．2．1 回归诊断5．2．2 回归分析中的变量筛选5．3 多元多重线性回归5．3．1 未知参数的估计5．3．2 回归系数的假设检验5．3．3 多元多重回归预测习题5第6章 主成分分析6．1 主成分分析的基本理论6．2 总体主成分6．2．1 主成分的求法6．2．2 总体主成分的性质6．3 样本主成分6．4 主成分分析的应用6．4．1 主成分分析的步骤6．4．2 应用实例习题6第7章 因子分析7．1 因子分析的基本理论7．1．1 因子分析的基本思想7．1．2 正交因子模型7．2 因子分析的计算步骤7．2．1 因子载荷的估计7．2．2 因子旋转7．2．3 因子得分7．3 因子分析的应用7．3．1 因子分析的步骤7．3．2 案例分析习题7第8章 典型相关分析8．1 典型相关分析的基本理论8．1．1 典型相关分析的方法8．1．2 典型相关分析的性质8．2 样本的典型相关变量8．3 典型相关系数的显著性检验习题8第9章 判别分析9．1 距离判别9．1．1 距离概念9．1．2 距离判别的思想和方法9．1．3 距离判别的评价准则9．2 Fisher 判别9．2．1 Fisher判别的思想9．2．2 Fisher 判别的方法9．3 Bayes判别9．3．1 Bayes判别的思想9．3．2 两总体的Bayes判别9．3．3 多总体的Bayes判别习题9□□0章 聚类分析10．1 聚类分析的基本思想10．2 相似性度量10．2．1 数据变换10．2．2 样品间的相似性度量-距离10．2．3 变量间的相似性度量-相似系数10．3 系统聚类法10．3．1 类间的距离10．3．2 系统聚类过程10．3．3 类个数的确定10．4 动态聚类法习题参考文献
封面
书名:实用多元统计分析
作者:关静
页数:258页
定价:¥42.0
出版社:天津大学出版社
出版日期:2020-03-01
ISBN:9787561866429
PDF电子书大小:58MB 高清扫描完整版