概率论与数理统计/王国政

内容简介

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　　《概率论与数理统计》内容包括3个部分，第1至第4章分别介绍了概率论的基本知识，包括概率的定义与计算、随机变量及其分布、二维随机变量简介、数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；第5至第8章则分别介绍了数理统计的基本知识，包括数理统计的基本概念与抽样分布、点估计与区间估计、假设检验、回归分析等内容；第9章为实验部分，介绍了Excel在概率统计中的简单应用，包括利用Excel进行概率分布计算、参数估计、假设检验、回归分析等基本操作。　　《概率论与数理统计》注重基本概念的阐释，略去了一些较复杂定理的证明，选取了许多应用性例题与习题，力求做到简明、实用、可操作；本着够用即好的原则，对二维随机变量的有关内容做了一些删节。书末附有习题参考答案，以方便读者学习。

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目录

第1章 随机事件与概率1．1 随机现象与随机试验1．2 随机事件1．3 概率及其性质1．4 条件概率与乘法公式1．5* 全概率公式与贝叶斯公式1．6* 事件的独立性与伯努利概型习题1第2章 随机变量及其分布2．1 随机变量及其分布函数2．2 离散型随机变量2．3 连续型随机变量2．4 随机变量函数的分布2．5 二维随机变量简介习题2第3章 随机变量的数字特征3．1 数学期望3．2 方差3．3 协方差与相关系数习题3第4章 大数定律及中心极限定理4．1 切比雪夫不等式4．2 大数定律4．3 中心极限定理习题4第5章 数理统计的基本概念5．1 数理统计的基本概念5．2 抽样分布习题5第6章 参数估计6．1 点估计6．2 估计量的评价标准6．3 区间估计习题6第7章 假设检验7．1 问题提法与基本概念7．2 正态总体参数的检验7．3 分布拟合检验习题7第8章 回归分析8．1 一元线性回归分析8．2 一元线性回归效果的显著性检验8．3 一元线性回归的预测与控制习题8第9章 Excel在概率统计中的应用9．1 常用概率分布计算9．2 参数估计9．3 假设检验9．4 回归分析附录 常用统计数值表附表1 二项分布累积概率值表附表2 泊松分布累积概率值表附表3 标准正态分布表附表4 x2分布上侧分位数表附表5 t分布双侧分位数表附表6 F分布上侧分位数表参考答案参考文献

封面

书名:概率论与数理统计/王国政

作者:王国政

页数:269

定价:¥42.0

出版社:重庆大学出版社

出版日期:2018-01-01

ISBN:9787562487210

PDF电子书大小:125MB 高清扫描完整版