信息分析方法与实践

本书特色

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本书系统地论述了信息分析的基本概念、方法和具体应用。主要介绍的内容和方法包括德尔菲法、头脑风暴法、层次分析法、回归分析法、时间序列分析法、科学计量学方法、信息可视化方法、数据挖掘方法、社会网络分析法、竞争情报分析法和大数据分析法等。
　　本书结构清晰、实证优先，注重用实践阐释理论，可作为高等院校信息管理类相关专业教师、学生的参考用书，也可供从事信息管理、分析和经济管理等工作的企事业单位管理者、决策者和研究者参考。适宜作辅助教材。

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内容简介

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本书系统地论述了信息分析的基本概念、方法和具体应用。主要介绍的内容和方法包括德尔菲法、头脑风暴法、层次分析法、回归分析法、时间序列分析法、科学计量学方法、信息可视化方法、数据挖掘方法、社会网络分析法、竞争情报分析法和大数据分析法等。

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作者简介

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杨良斌 男，博士，副教授，现为国际关系学院信息科技学院副院长。长期从事情报理论、信息分析与可视化、大数据技术等方向的教学和科研工作，发表学术论文30余篇，主持完成2项部级科研项目，专著《科学计量学理论与实例》于2014年出版。

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目录

第1章信息分析方法论1.1信息分析的定义与特点1.2信息分析的方法v1.3信息分析的基本方法参考文献第2章德尔菲法2.1德尔菲法的历史与现状2.2德尔菲法的特点与构成要素2.3德尔菲法的实施步骤2.4德尔菲法案例分析参考文献第3章头脑风暴法3.1头脑风暴法的历史与现状3.2头脑风暴法的实施流程3.3头脑风暴法案例3.4总结与展望参考文献第4章层次分析法4.1层次分析法概述4.2层次分析法实例与步骤4.3扩展与补充参考文献第5章回归分析法5.1回归分析法概述v5.2一元线性回归分析5.3多元线性回归分析5.4非线性回归分析5.5回归分析法实例参考文献第6章因子分析法6.1因子分析法概述6.2因子分析法的原理和基本步骤6.3因子分析法实例参考文献第7章时间序列分析法7.1时间序列分析法概述7.2移动平均法7.3指数平滑法7.4趋势外推法7.5时间序列分析法应用实例参考文献第8章科学计量学8.1科学计量学概述8.2科学计量学的三大定律8.3引文分析法8.4共现分析法8.5科学计量学应用实例第9章信息可视化方法9.1信息可视化概述9.2信息可视化的相关技术9.3信息可视化工具9.4信息可视化实例参考文献第10章数据挖掘方法10.1数据挖掘简介10.2数据挖掘过程10.3聚类分析10.4关联分析10.5文本挖掘10.6基于 STCS 的新型信息搜索引擎10.7Web挖掘10.8数据挖掘实例参考文献第11章社会网络分析法11.1社会网络分析概述11.2社会网络分析流程11.3社会网络分析实例参考文献第12章竞争情报分析方法12.1竞争情报分析概述12.2SWOT分析12.3定标比超12.4价值链分析法12.5波士顿矩阵12.6竞争情报分析实例参考文献第13章大数据分析法13.1大数据技术简介13.2大数据分析流程13.3自然语言处理13.4大数据分析实例参考文献

封面

书名:信息分析方法与实践

作者:杨良斌编著

页数:336

定价:¥78.0

出版社:东北师范大学出版社

出版日期:2017-01-01

ISBN:9787568124874

PDF电子书大小:148MB 高清扫描完整版