电子商务数据分析与应用/陆学勤

本书特色

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本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由 10章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。

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内容简介

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本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由 10章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。

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目录

●任务一 认识数据● 【任务描述】● 【知识准备】● 1.理解数据● 2.数据价值● 3.学习前的自我剖析● 【任务实施1】● 认识数据之网站数据● 【教师演示】● 1.演示目的● 2.演示内容● 【学生演练】● 1.演练要求● 2.演练提示● 【任务实施2】● 认识数据之网店运营指标● 【教师演示】● 1.演示目的● 2.演示内容● 【学生演练】●部分目录

封面

书名:电子商务数据分析与应用/陆学勤

作者:陆学勤、陆学勤

页数:180

定价:¥29.0

出版社:重庆大学出版社

出版日期:2018-04-01

ISBN:9787568903929

PDF电子书大小:123MB 高清扫描完整版