智能控制理论与技术(第2版)
内容简介
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本书系统地介绍了模糊控制、神经网络控制、专家控制、学习控制、分层递阶控制及智能优化方法等内容,每部分既自成体系,又互相联系,它们共同构成了智能控制理论和技术的主要内容。本书取材新颖,内容丰富,弥补了当前智能控制缺乏系统性资料的不足。
本书可作为信息、自动化及计算机应用等专业的本科生及研究生的教材及参考书,也可供有关教师和科技工作者学习参考。
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目录
第1章绪论
1.1智能控制的基本概念
1.1.1智能控制的研究对象
1.1.2智能控制系统
1.1.3智能控制系统的基本结构
1.1.4智能控制系统的主要功能特点
1.1.5智能控制研究的数学工具
1.2智能控制的发展概况
1.3智能控制理论
第2章模糊逻辑控制
2.1概述
2.1.1模糊控制与智能控制
2.1.2模糊集合与模糊数学的概念
2.1.3模糊控制的发展和应用概况
2.2模糊集合及其运算
封面
书名:智能控制理论与技术(第2版)
作者:孙增圻,邓志东,张再兴 编著
页数:433
定价:¥45.0
出版社:清华大学出版社
出版日期:2011-09-01
ISBN:9787302243939
PDF电子书大小:92MB 高清扫描完整版