电子商务数据分析与应用/陆学勤
本书特色
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本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由 10章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。
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内容简介
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本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由 10章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。
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目录
●任务一 认识数据● 【任务描述】● 【知识准备】● 1.理解数据● 2.数据价值● 3.学习前的自我剖析● 【任务实施1】● 认识数据之网站数据● 【教师演示】● 1.演示目的● 2.演示内容● 【学生演练】● 1.演练要求● 2.演练提示● 【任务实施2】● 认识数据之网店运营指标● 【教师演示】● 1.演示目的● 2.演示内容● 【学生演练】●部分目录
封面
书名:电子商务数据分析与应用/陆学勤
作者:陆学勤、陆学勤
页数:180
定价:¥29.0
出版社:重庆大学出版社
出版日期:2018-04-01
ISBN:9787568903929
PDF电子书大小:123MB 高清扫描完整版